该系统是yolov8目标检测算法可视化界面检测系统，支持单图、多图、视频、摄像头检测 。
系统默认采用官方yolov8n.pt模型，你也可以修改自己训练的权重，达到自定义识别物体的效果（前提是v8官方的网络模型训练的）。
可视化界面代码采用pyside6，如果你会pyqt5也一样适用的，因为它们的语法一样，只不过版权有写区别，更多介绍可以参考我的另一篇CSDN文章：
本项目包含以下内容：
完整的yolov8（python）源码
UI源文件，可以直接托进Qt编辑器修改
官方的默认权重参数
运行测试环境：
window10系统（也支持win11）
python3.8
anaconda3
安装（创建）anaconda独立环境
conda create -n yolo8 python=3.8 -y
打开源码目录，安装相关依赖
pip install -r requirements.txt -i https://pypi.tuna.tsinghua.edu.cn/simple/
运行根目录wzq.py即可
只需要在pycharm添加pyside6插件,然后通过Qt编辑器修改ui的样式即可.
修改后保存,把ui文件转成python代码.具体的添加pyside6插件操作可以参考我的另一篇csdn文章:：
支持图片（单图）、多图（文件夹）、视频、摄像头目标检测
动态切换检测的置信度（conf）和iou
可选是否保存检测结果（保存的结果默认生成在源码根目录下的runs文件夹）
支持切换自己的yolov8目标检测权重（必须是v8官方原版网络结构训练，否则可能会报错）
对检测到的数量进行统计，显示在窗口右侧
显示检测的时长，显示在窗口右侧
右上角有原图（小窗口）进行对比
pytorch：
yolov8目标检测：
pyisde6
python3.8
更多功能介绍，可以点击下方B站视频演示
yolov8目标检测图形化检测界面pyqt5开发源码
--2024年3月5日：
把pyqt5替换为pyside6库，减少版权的限制、影响
美化UI界面、去除logo、微智启软件工作室字样
增加滑杆控制置信度和iou
右上角增加原图显示功能
独立显示检测数量，并展示到窗口右侧
采用IconPark开源图标库
修复部分已知代码bug
